수경재배 정보 수집하면서, 그림 그리면서, 집에 수경재배 구축하면서, 향후 수경재배를 한다면 필요한 관리항목들 조사해둔 내용이다.

하나하나 다 센서를 통해 숫자로 받아야 하고, 그 숫자는 장기 트렌드에서 산포 포함 분석이 돼야하며, 궁극적으로 최적의 품질을 갖는 모든 KPI별 Spec을 갖는게 목표가 되겠다.

물론 이 모든 것들은 파이썬을 기반으로 충분히 가능하며, 각종 센서 들을 처리하는데는 라즈베리파이 정도만 돼도 충분할 것 같다.

모델도 세우고 생물성장 로직도 좀 파보고, 단순 iot는 재미없고 진보된 model base smart farming으로..

천천히 오래 준비해보자. 진짜 할 만하고 재미있을지.

1. 양분: 실시간 무기성분 농도 측정은 양분 공급의 정밀한 조절에 필수적입니다. 특히 다양한 이온의 비율까지 고려하려면 고도의 측정 기술이 필요하며, 이에 따른 데이터 분석 역시 중요합니다.
2. 수분: EC는 배액의 이온 농도를 측정하는 좋은 지표입니다. pH는 물성을 나타내며, 이 두 지표 모두 작물의 성장에 큰 영향을 미칩니다. EC(전기전도도 electrical conductivity, 전이온농도)
3. 탁도 등 물의 오염지표: 물의 탁도는 배액의 청결도를 나타냅니다. 이를 통해 배액 교체의 필요성을 판단할 수 있습니다.
4. 입자루(엽병) 즙액 분석치: 이는 병해충의 조기 발견과 예방을 위해 중요할 수 있습니다.
5. 광량: 광량은 식물의 광합성과 성장에 직접적으로 관련이 있으므로 정확한 측정이 필요합니다.
6. 온도와 근권온도: 실내, 실외 온도뿐만 아니라 뿌리 주변의 온도까지 측정하여 작물의 성장 상태를 판단합니다.
7. 습도: 고습도는 병해충을 유발할 수 있으므로 적절한 습도 유지가 필요합니다.
8. 유량과 유속: 배액이나 물의 유량과 유속을 측정하여 공급량을 조절할 수 있습니다.
9. 작물 무게: 작물의 무게는 성장 상태의 좋은 지표가 될 수 있습니다.
10. 잎의 길이와 면적: 이 또한 작물의 성장 상태를 판단하는 중요한 지표입니다.
11. 작물 색깔: 색깔은 영양 상태나 병해충의 유무를 나타낼 수 있습니다.
12. 뿌리의 면적(총 길이): 뿌리의 성장 상태는 수분과 양분 흡수 능력에 영향을 미칩니다.
13. CO₂ 농도: 식물의 광합성에 중요한 역할을 하는 탄산가스 농도도 측정할 수 있습니다.
14. 산소 농도: 뿌리의 산소 공급 상태를 파악하기 위해 중요합니다.
15. 풍속과 풍향: 실내 환경에서는 공기 순환 상태도 중요할 수 있습니다.
16. 토양 또는 배지의 상태: 물리적 특성(밀도, 물 분포 등)을 측정할 수 있습니다.
17. 작물의 높이: 작물의 성장을 판단하는 또 다른 지표로 사용될 수 있습니다.
18. 꽃이나 과일의 개수: 생산성을 측정하는 지표로 활용될 수 있습니다.
19. UV 레벨: 일부 작물은 특정 UV 레벨에 민감할 수 있으므로 이를 측정해야 할 경우도 있습니다.
20. 소리 레벨: 실내 재배시 기계나 장비의 소음이 식물에 영향을 줄 수 있으므로 측정할 수 있습니다.
21. 전류와 전압: 전력 사용량을 모니터링하여 에너지 효율을 추적할 수 있습니다.
22. 급수와 배수 시간: 물 공급의 타이밍을 자동화하고 기록할 수 있습니다.
23. 배액의 이온농도 피드 (C,O,H,N,P,K,Ca,Mg,S,Fe,Mn,B,Cu,Zn,Mo)+(Cl,Si)
24. 계절별 작물별 환경에 의한 무기성분변화 모델